ChatALL — chatGPT, Bard и другие нейронки для решения SEO-задач

Автор: Александр Рахманин, Head of SEO в компании «Вебпрактик» и автор Telegram-канала @seohive

С каждым днем количество нейросетей и сервисов с ИИ увеличивается. Наиболее популярным в настоящее время является ChatGPT, однако конкуренты не отстают. 

Нашли и протестировали одно универсальное решение — ChatALL. Делимся полезной инструкцией, как использовать этот инструмент для решения конкретных SEO-задач. 

ChatALL — это бесплатная программа с открытым исходным кодом, которая может отправлять запросы нескольким ботам с искусственным интеллектом одновременно, помогая находить наилучшие результаты. Это просто браузер с интерфейсом, который дает возможность залогиниться в разных сервисах, а потом отправлять в них запросы.

Как установить

Это десктопная программа, поэтому ее нужно просто скачать и установить. Вот ссылка на скачивание. Тут есть версии под разные операционные системы. Открываем весь список и выбираем подходящую версию. Если у вас windows, то нужно скачать вот этот файл. А дальше все просто, устанавливаем ее, как обычную программу и настраиваем VPN. Для большинства сервисов, которые есть в программе, он понадобится. 

Если  VPN у вас уже есть — отлично. Если нет, нужно настроить его. 

Логинимся в аккаунтах

В нижнем правом углу расположен список сервисов, которые мы будем использовать. Обычно использую такой набор:

Иконка сервиса будет серой, пока вы не войдете в него. Для этого просто нажимаем на иконку и в отдельном окне заходим в аккаунт:

Пример для chatBing

Каждый раз логинится не надо, сервис запомнит вас. Как зашли во все выбранные сервисы, можно делать запрос.

Несколько кейсов решения SEO-задач

Сервис очень полезен, когда нужно быстро сгенерить как можно больше различных результатов. Вот несколько примеров. 

Генерация тем для статей

Можно получить различные варианты тем из разных источников, сделав всего один запрос. Например, такой – «Напиши список тем для статей о ИИ для стартапов. Статья не должна сильно углубляться в продуктовую историю и должна рассказывать про то, как стартап может использовать нейросети в маркетинге и экономить ресурсы».

Получаем большой список разных тем, а дальше просто выбираем, что нам больше всего подходит.

Генерация структуры для статьи

Из одного запроса к разным нейросетям можно извлечь множество вариантов структуры для статьи. Это дает больше возможностей собрать оптимальный вариант и серьезно облегчить себе работу.

Придумываем ключевые слова

Задав запрос к различным нейросетям («Напиши ключевые  слова, с помощью которых люди бы могли искать статью на тему Применение ИИ для автоматизации маркетинговых  кампаний»), можно получить список ключевых слов, из которых можно выбрать наиболее подходящие.

Затем эти ключевые слова можно использовать как маркерные запросы для парсинга Wordstat или для поиска конкурентов и извлечения семантического ядра с помощью сервисов типа Ahrefs или Key.so.

Генерация контента

И наконец, есть возможность генерировать контент силами нескольких нейронок одновременно. Затем из этих различных текстов можно составить наиболее подходящий вариант.

Развитие ИИ-сервисов

Недавно Google представил обновленный Bard с ИИ-моделью Gemini Pro, которая способна воспринимать текст, аудио, изображения, видео и код. Согласно заявлениям разработчиков, теперь он не уступает в возможностях GPT-4. Будем пробовать и потом поделимся кейсами. Ведь каждая нейросеть имеет свои особенности и преимущества для решения определенных SEO-задач. 

Спасибо за прочтение! Буду благодарен за подписку на мой ТГ-канал. В нем делюсь кейсами использования chatGPT, SEO-кейсами и аналитикой, которые меня заинтересовали.

Источник: http://searchengines.guru/ru/articles/2058127